📊 评价类 2🔮 预测类 2⚙ 优化类 3
评价类问题怎么选方法
面对『谁更好、哪个方案优、综合打几分』这类多指标评价问题，先判断指标间关系，再选对应方法。…
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面对『未来会是多少』，先看数据有没有时间顺序、够不够长、稳不稳，再选插值/回归/时序/机器学…
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面对『在约束下求最好』，先看目标/约束是否可微、连续还是离散，再选线性规划/启发式/智能算法…
查看选型指南 →⚙ 优化类分类与聚类怎么选
面对『归到哪类』，先问有没有标签：有标签用分类（监督），无标签用聚类（无监督）。…
查看选型指南 →🔮 预测类时间序列怎么选方法
专门处理带时间索引的数据：先看平稳性、趋势、季节、外部因子，再选对应模型。…
查看选型指南 →⚙ 优化类网络 / 图结构问题怎么选
面对节点+关系（社交、路网、供应链），用图论/网络科学方法：最短路径、中心性、社区发现、传播…
查看选型指南 →📊 评价类不确定性 / 风险怎么选方法
面对随机、模糊、信息不全，用概率/模糊/鲁棒方法量化不确定性，而不是给一个裸点估计。…
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